AI资讯新闻榜单内容搜索-Agentic RL

AITNT-国内领先的一站式人工智能新闻资讯网站
# 热门搜索 #
搜索: Agentic RL
从「会说」迈向「会做」,LLM下半场:Agentic强化学习范式综述

从「会说」迈向「会做」,LLM下半场:Agentic强化学习范式综述

从「会说」迈向「会做」,LLM下半场:Agentic强化学习范式综述

过去几年,大语言模型(LLM)的训练大多依赖于基于人类或数据偏好的强化学习(Preference-based Reinforcement Fine-tuning, PBRFT):输入提示、输出文本、获得一个偏好分数。这一范式催生了 GPT-4、Llama-3 等成功的早期大模型,但局限也日益明显:缺乏长期规划、环境交互与持续学习能力。

来自主题: AI技术研报
6858 点击    2025-09-09 10:49
从RLHF、PPO到GRPO再训练推理模型,这是你需要的强化学习入门指南

从RLHF、PPO到GRPO再训练推理模型,这是你需要的强化学习入门指南

从RLHF、PPO到GRPO再训练推理模型,这是你需要的强化学习入门指南

强化学习(RL)已经成为当今 LLM 不可或缺的技术之一。从大模型对齐到推理模型训练再到如今的智能体强化学习(Agentic RL),你几乎能在当今 AI 领域的每个领域看到强化学习的身影。

来自主题: AI技术研报
6117 点击    2025-06-22 16:08